La gestión de datos se ha convertido en un factor crítico para la competitividad y eficiencia operativa de las empresas en América Latina. Sin embargo, el 95% de las organizaciones de la región enfrenta desafíos significativos en este campo, según el estudio Innovation Catalyst. En este contexto, 2025 se perfila como un año decisivo para que las empresas aprovechen el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IA-G) y consoliden la analítica de datos como un pilar estratégico de su transformación digital.
Los retos son evidentes: el 34% de las empresas tiene dificultades para almacenar y acceder eficientemente a grandes volúmenes de datos, lo que limita la implementación de soluciones basadas en información para la toma de decisiones. Además, una encuesta de Wavestone revela que solo el 4,7% de las empresas cuenta con soluciones basadas en IA generativa en producción, lo que evidencia una brecha significativa en su adopción.
La clave: calidad e integridad de los datos
Para que los modelos de IA generativa sean efectivos, la calidad e integridad de los datos es fundamental. Datos incompletos pueden generar sesgos y distorsionar los resultados. Por ejemplo, si un modelo de pronóstico de demanda no considera información de ciertas regiones o segmentos, las proyecciones resultantes podrían no reflejar con precisión la realidad del mercado.
Según proyecciones, el 60% de los empleadores considera que la expansión del acceso digital será una de las tendencias más transformadoras hacia 2030, con un 86% destacando la importancia de la IA y el procesamiento de datos. «La analítica de datos no solo implica herramientas tecnológicas, sino también la construcción de una cultura organizacional basada en datos», señala Iván Herrera, Customer Advisory Manager en SAS. «Las empresas que estructuren y analicen sus datos de manera eficiente podrán anticiparse a las tendencias del mercado y mejorar su capacidad de respuesta, logrando una ventaja competitiva significativa».
El reto en Colombia: garantizar datos precisos y actualizados
En Colombia, la calidad de los datos sigue siendo un desafío clave para la competitividad en sectores como la gestión de activos, atención al cliente, seguridad y cumplimiento normativo. Problemas como incoherencias en los registros, datos obsoletos e información incompleta dificultan la toma de decisiones estratégicas. Por ello, las empresas deben fortalecer sus procesos de recolección y análisis de datos, asegurando información confiable y actualizada que les permita operar con precisión y eficiencia.
De acuerdo con SAS, los modelos analíticos dependen de patrones extraídos de datos históricos para predecir tendencias futuras. Si la información utilizada es errónea, incompleta o sesgada, los resultados también lo serán. Por ejemplo, un modelo de predicción de ventas basado en datos inexactos sobre el comportamiento del consumidor podría generar pronósticos erróneos, afectando negativamente la planificación comercial.
Crecimiento del Big Data y la necesidad de talento especializado
El mercado global de Big Data sigue expandiéndose, y América Latina no es la excepción. Se estima que este sector crecerá de USD 22,14 mil millones en 2024 a USD 703,75 mil millones en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13,50%. Sin embargo, esta expansión podría verse limitada por la falta de trabajadores capacitados, lo que subraya la importancia de invertir en talento especializado para aprovechar al máximo las oportunidades que brinda la analítica de datos.
La IA generativa ya está transformando sectores como la banca y las telecomunicaciones, y se espera que los roles relacionados con tecnología, como Big Data, Fintech, IA y Machine Learning, sean los que experimenten mayor crecimiento en los próximos años, reflejando la creciente importancia de estas disciplinas para la evolución empresarial.
Colombia, preparada para liderar la revolución de los datos
El próximo 13 de marzo, Bogotá será la sede de Hello Data Colomb.IA 2025, un evento que reunirá a líderes de sectores clave como banca, telecomunicaciones y gobierno. Este espacio está diseñado para mostrar cómo las tecnologías avanzadas, incluida la IA generativa, pueden optimizar el análisis de datos, mejorar la productividad y posicionar a las empresas colombianas a la vanguardia de la transformación digital.
El 2025 marcará un punto de inflexión en el uso de la IA generativa y la analítica de datos en Colombia y América Latina. Las empresas que inviertan en tecnologías avanzadas y en la calidad de sus datos podrán liderar en un entorno cada vez más competitivo y digitalizado. Aquellas que no lo hagan, corren el riesgo de quedar rezagadas en una revolución tecnológica que ya está en marcha.