La transformación digital del agro colombiano avanza con paso firme, impulsada por tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la inteligencia artificial (IA). Así quedó demostrado en la II Cumbre de I.A. en el Agro, organizada por el Ministerio de Agricultura, la UPRA, AGROSAVIA, la Cámara de Comercio de Bogotá y Esri Colombia, un encuentro que reunió a más de 300 asistentes entre productores, investigadores, instituciones públicas y empresas tecnológicas.
Durante el evento, quedó claro que las herramientas geoespaciales se están consolidando como piezas clave para mejorar la planificación, producción y comercialización agropecuaria. Para Dora Inés Rey, directora general de la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA), el éxito de la inteligencia artificial en el campo depende de la calidad de los datos disponibles. “La IA nos podrá ayudar en las distintas gestiones si las entidades tenemos los datos organizados y a disposición para la toma de decisiones, y que los procesos de esa información también apunten a resolver las problemáticas reales del país”, explicó.
Georreferenciación: el eje articulador del agro
La ubicación precisa y contextualizada de la información es fundamental en el sector agropecuario. Decisiones como qué sembrar, cuándo hacerlo y cómo adaptarse a factores climáticos o del mercado dependen de datos confiables y territoriales. En ese sentido, Manuel Francisco Lemos, gerente general de Esri Colombia, advirtió que hablar de IA en el agro sin considerar lo “geo” es perder el eje articulador del conocimiento.
“Hoy tenemos la capacidad de construir asistentes virtuales agrícolas que no solo nos dicen cómo cultivar, sino que lo hacen con base en modelos predictivos, imágenes satelitales, sensores remotos y series históricas de datos. Pero sin una buena georreferenciación, sin capas de datos bien construidas, no hay asistente que funcione”, señaló.
Esri Colombia trabaja junto a entidades como la UPRA, AGROSAVIA, IGAC e IDEAM en el desarrollo de soluciones basadas en “geointeligencia artificial”, integrando datos de suelo, clima, biodiversidad, infraestructura, uso del suelo y más, a través de plataformas como ArcGIS.
Desafíos urgentes: conectividad y formación
Uno de los principales cuellos de botella para la digitalización del agro colombiano es la baja tecnificación del sector. Viviana Vanegas, directora de desarrollo digital del Departamento Nacional de Planeación (DNP), advirtió que solo el 10% del sector rural está tecnificado, lo que hace urgente avanzar en conectividad y alfabetización digital.
Por ello, el Conpes 4144, que traza la hoja de ruta nacional en inteligencia artificial, contempla estos desafíos y posiciona a los SIG como herramientas estratégicas para cerrar estas brechas.
Una estrategia de datos para el agro
Desde el Ministerio de Agricultura, Luis Adolfo Romero, CIO de la entidad, insistió en la necesidad de construir una estrategia de datos sólida como base para implementar IA. “Con la ayuda de actores como Esri Colombia y Microsoft podemos lograr la interoperabilidad que nos falta. Ya tenemos sensores, satélites, maquinaria y todo lo que necesita el agro para podernos conectar, nos falta esa integración de buenos datos y capacitarnos en su manejo”.
De los datos al impacto
Jorge Mario Díaz, director ejecutivo de AGROSAVIA, coincidió en que la ciencia, los datos y la tecnología ya están teniendo un impacto tangible en el campo, pero recalcó que el reto ahora es democratizar su acceso. “Cada productor, sin importar su ubicación, debe beneficiarse”, afirmó.
Durante su intervención, Lemos detalló cinco desafíos centrales del agro colombiano —cambio climático, productividad, comercialización, mano de obra rural y sostenibilidad— y mostró cómo la tecnología geoespacial ya está marcando la diferencia. Algunos ejemplos incluyen:
- Modelos predictivos de cosecha basados en datos de suelo, semillas y clima.
- Monitoreo de plagas mediante drones e inteligencia artificial.
- Alerta temprana de fenómenos como heladas o lluvias intensas.
- Capas de aptitud agrícola para uso óptimo del suelo, desarrolladas por la UPRA.
- Identificación de corredores ecológicos para producción sostenible.
“Tenemos que soñar con un agro donde un agricultor, desde su finca o su comunidad, pueda preguntar: ‘¿qué siembro hoy?’ y obtener una respuesta basada en ciencia, datos y mapas”, expresó Lemos, quien cerró su intervención con un llamado al compromiso colectivo. “La tecnología por sí sola no transforma. Lo que transforma es llevarla al campo, formar a los productores y cerrar las brechas digitales”.
La II Cumbre de I.A. en el Agro se articuló con la estrategia Colombia PotencIA Digital del Ministerio TIC y el Conpes 4144, reforzando la visión del agro como un ecosistema estratégico de innovación tecnológica para el país
