La integración de la inteligencia artificial (IA) está reconfigurando el panorama de los centros de datos, afectando tanto su diseño como sus operaciones. Según Schneider Electric, en su informe La disrupción de la IA: Desafíos y orientación para el diseño de centros de datos, se estima que para el año 2028, las cargas de trabajo impulsadas por IA representarán entre el 15 % y el 20 % del consumo energético total de estos centros. Este incremento conlleva importantes retos en el diseño y gestión de infraestructuras críticas.
Retos Energéticos:
Para adaptarse a estas nuevas demandas, se aconseja adoptar sistemas de distribución de 240/415 V, lo que reducirá la cantidad de circuitos necesarios en los racks de alta densidad. A pesar de manejar tensiones más altas, es esencial elegir unidades de distribución de energía (PDU) adecuadas que puedan soportar la alta demanda sin poner en riesgo la seguridad del personal. Además, es crucial realizar un análisis exhaustivo de riesgos y cargas para seleccionar conectores y receptáculos apropiados, teniendo en cuenta las temperaturas operativas.
Opciones de Enfriamiento:
Aunque el enfriamiento por aire sigue siendo común, se prevé una transición hacia el enfriamiento líquido como la solución preferida para centros de datos con clústeres de IA. El enfriamiento líquido ofrece una mayor fiabilidad, mejor rendimiento del procesador, optimización del espacio con racks de alta densidad, y una mayor eficiencia energética. Los operadores deben seguir guías específicas para implementar exitosamente esta tecnología y manejar de manera efectiva las cargas de trabajo de IA.
Consideraciones para los Racks:
Los racks destinados a clústeres de IA deben ser robustos y capaces de soportar servidores de alto consumo energético y necesidades de enfriamiento avanzadas. Se recomienda optar por racks de mayores dimensiones, con al menos 750 mm de ancho, 1,200 mm de profundidad, 48U de alto, y con capacidades de peso tanto estático como dinámico que aseguren la estabilidad y seguridad de la infraestructura.
Gestión del Software:
En la administración de clústeres de IA, el uso de herramientas de software avanzadas como DCIM, EPMS, BMS y aplicaciones de diseño eléctrico digital es esencial. Estas herramientas permiten gestionar redes eléctricas complejas y proporcionan un gemelo digital del centro de datos, facilitando la identificación de recursos limitados de energía y enfriamiento, lo que permite tomar decisiones de diseño más informadas y efectivas.
El éxito futuro de los centros de datos dependerá de su capacidad para adaptarse y optimizar las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial. Con una planificación cuidadosa y la adopción de tecnologías avanzadas, estos centros continuarán siendo fundamentales para la innovación tecnológica, satisfaciendo las crecientes demandas de la IA de manera eficiente y sostenible.