Datos muestran que los usuarios ya no están usando la IA solo para consultar información, sino para monitorear, automatizar y ejecutar estrategias de negociación.
La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta de consulta para convertirse en una capa operativa dentro del mercado de criptoactivos. Así lo muestran los datos divulgados por Binance sobre el uso de Binance AI Pro, su agente de IA lanzado en marzo de 2026 para apoyar procesos de negociación automatizada, monitoreo y ejecución de estrategias en activos digitales.
De acuerdo con la información de la compañía, entre el 25 de marzo y el 15 de abril de 2026, cerca del 60% de las intenciones de uso identificadas en la plataforma estuvieron relacionadas con acciones de ejecución, como negociación, implementación de estrategias, flujo de órdenes y monitoreo. El dato es relevante porque sugiere un cambio en el comportamiento del usuario: la IA ya no se limita a responder preguntas, sino que empieza a participar en procesos operativos asociados a la toma de decisiones financieras.
El fenómeno no es aislado. La Organización Internacional de Comisiones de Valores, IOSCO, ha señalado que la inteligencia artificial ya se utiliza en mercados de capitales para apoyar procesos como asesoría automatizada, negociación algorítmica, investigación de inversiones, análisis de sentimiento, vigilancia y cumplimiento normativo. Esa expansión abre oportunidades de eficiencia, pero también plantea retos sobre supervisión, transparencia, responsabilidad y control humano en decisiones automatizadas.
En el caso de Binance AI Pro, más del 90% de las sesiones implicaron el uso de herramientas adicionales al chat tradicional, con un promedio de 22,4 herramientas utilizadas por sesión. Esto indica que los usuarios están realizando flujos de trabajo más complejos, con múltiples pasos, en lugar de consultas simples o aisladas.
La compañía también reportó un aumento del compromiso con la herramienta. El uso activo diario registrado en la segunda semana de abril fue 17,6% superior al de la primera semana del mes anterior, mientras que el consumo durante los fines de semana se mantuvo en niveles cercanos, e incluso superiores en algunos momentos, a los de los días hábiles.
Uno de los datos que más llama la atención es el avance de la automatización persistente, entendida como tareas configuradas por los usuarios para que la IA opere de manera recurrente. Según Binance, alrededor del 3,6% de los usuarios ya configuró este tipo de automatizaciones, con un promedio de 25,1 ejecuciones automáticas por usuario y 4,6 tareas programadas por cuenta. Además, más de una de cada ocho sesiones fue iniciada automáticamente por el sistema, sin una interacción directa del usuario.
El impacto también se refleja en la actividad de negociación. Tras suscribirse al servicio, los usuarios registraron un aumento promedio del 14,3% en el volumen diario negociado frente al período previo a la suscripción. Aproximadamente un tercio de los usuarios pagos realizó operaciones iniciadas por bots, y el volumen operado automáticamente representó cerca de un tercio del total negociado por ese grupo.
Sin embargo, el crecimiento de estas herramientas ocurre en un entorno donde los activos digitales siguen siendo objeto de advertencias regulatorias. En Colombia, la Superintendencia Financiera ha reiterado que los criptoactivos no son moneda ni dinero reconocido legalmente, por lo que personas, comercios y entidades no están obligados a recibirlos como medio de pago.
El Banco de la República también ha señalado que la única unidad monetaria y de cuenta en Colombia es el peso emitido por la entidad, y que el bitcoin no constituye un medio de pago de curso legal con poder liberatorio ilimitado.
Ese contexto es clave para entender por qué la automatización en criptoactivos no solo debe analizarse como una innovación tecnológica, sino también como un asunto de gestión de riesgos. A escala internacional, el Consejo de Estabilidad Financiera, FSB, ha advertido que, aunque distintas jurisdicciones han avanzado en regulación de criptoactivos, persisten brechas e inconsistencias que pueden generar riesgos para la estabilidad financiera y para el desarrollo de un ecosistema de activos digitales más resiliente.
Binance sostiene que su herramienta incorpora mecanismos de seguridad para reducir la exposición de los usuarios. Entre ellos, la segregación de los fondos gestionados por agentes de IA frente a las cuentas principales, restricciones para que los permisos se limiten a actividades de negociación y ausencia de acceso a retiros. También informó que las herramientas de terceros pasan por procesos de revisión antes de su instalación, y que cerca del 12% de las herramientas enviadas al mercado de Binance AI Pro han sido señaladas como potencialmente riesgosas.
El avance de este tipo de soluciones anticipa una discusión que irá ganando espacio en el sector financiero: hasta dónde puede llegar la automatización en decisiones de inversión, qué nivel de intervención humana debe mantenerse y cómo se deben proteger los usuarios frente a fallas tecnológicas, herramientas maliciosas o estrategias que no siempre comprenden completamente.
En ese escenario, la adopción de IA en el mercado cripto marca una nueva etapa. Ya no se trata únicamente de plataformas que entregan información al inversionista, sino de sistemas capaces de analizar, programar tareas y ejecutar operaciones. La pregunta de fondo es si la regulación, la educación financiera y los mecanismos de control avanzarán al mismo ritmo que la tecnología.
