La discusión sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo suele centrarse en la automatización y la posible desaparición de puestos de trabajo. Sin embargo, un nuevo estudio de EPAM Systems Inc. plantea un escenario distinto: lejos de reducir la contratación, la adopción de IA está redefiniendo el tipo de talento que las organizaciones necesitan para mantenerse competitivas hacia 2026.
De acuerdo con el informe From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI, el 43% de las empresas a nivel global planea contratar roles directamente relacionados con inteligencia artificial durante el próximo año, cifra que se eleva al 47% entre las organizaciones consideradas más innovadoras. En contraste, menos del 4% afirma no tener planes de expansión en sus equipos, lo que confirma una carrera activa por el talento especializado.
Este fenómeno ocurre en un contexto regional particularmente dinámico. Colombia, por ejemplo, se ubicó en 2025 como el cuarto país con mayor nivel de adoptabilidad de IA en América Latina y el Caribe, con un puntaje de 55,84 en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), concentrando junto a otros cuatro países el 85% del uso regional de esta tecnología.
“El verdadero desafío no es tecnológico, sino humano”, señalan voceros de EPAM. “La diferencia entre las organizaciones que obtendrán valor real de la IA y las que se quedarán en la experimentación está en su capacidad para atraer, desarrollar y organizar el talento adecuado”.
El estudio identifica como perfiles más demandados a los Machine Learning Engineers y a los AI Researchers, reflejando la necesidad de capacidades profundas para diseñar, escalar y optimizar soluciones basadas en datos. No obstante, la contratación por sí sola no es suficiente. El 42% de las empresas reconoce que su fuerza laboral actual requiere procesos urgentes de upskilling, especialmente en áreas de ingeniería y desarrollo, para responder al ritmo de la transformación digital.
Otro hallazgo clave es que muchas organizaciones concentran sus iniciativas de IA en mejoras de eficiencia de corto plazo. Si bien estos “quick wins” generan retornos inmediatos, EPAM advierte que, sin una priorización estratégica, los proyectos difícilmente escalarán hacia iniciativas de alto impacto que transformen el modelo de negocio.
Para enfrentar este escenario, el estudio recomienda priorizar casos de uso con valor comprobable, mapear las habilidades internas, fortalecer programas de capacitación y fomentar una cultura organizacional fluida en IA. “Las empresas que alineen talento, cultura y tecnología estarán mejor posicionadas para competir en 2026”, concluyen los expertos de EPAM.
En un mercado laboral marcado por la incertidumbre, el mensaje es claro: la inteligencia artificial no sustituye al talento humano, sino que eleva su relevancia estratégica dentro de las organizaciones.
